機械学習を勉強してる
久しぶりになってしまったが。
2. Python 入門 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
ざっと流し読み。
{} .format() しらなかった。
tupleってどんなときにつかうんだろうか。
enumerate()便利そう
elseifはelif
super.__init__ おぼえた
3. 機械学習に使われる数学 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
数学に突入〜
最小二乗法の話かな？
4. 微分の基礎 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
びぶんびぶん、このへんはいけそう
5. 線形代数の基礎 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
sqeezeはじめてきいた
逆行列の公式とかありましたね…
行列の微分の公式あとでやる
6. 確率・統計の基礎 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
ベイズの定理を思い出すなど
とかいってたらでてきた
確率苦手だったんだよね。。
MAP推定、最初に設定する分布はなんでもいいという話なのか？
さてここからが本番かしら。
7. 単回帰分析と重回帰分析 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
ノート書きながらじゃないと無理かも〜
